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SEPARATION · IA LOCAL

🎚️ Separador de stems con IA

Separa música en voz, batería, bajo y otros stems.

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StatusIA LOCAL

Elegir archivo

Elige un archivo de música o vídeo

HTDemucs es un modelo grande (~181 MB). Para la primera prueba usa 20–30 segundos de música. WebGPU es mucho más rápido.
En espera.
La música permanece en tu navegador. HTDemucs y ONNX Runtime se ejecutan desde AudioConvert; no se usa una API de IA de pago.

Separar música en cuatro pistas con AI Stem Splitter

AI Stem Splitter estima cuatro componentes de una canción: vocals, drums, bass y other. Corresponden a voz, batería, bajo y otros instrumentos. Cada parte se puede escuchar y descargar como WAV para estudiar el arreglo por separado.

¿Para qué puedes usarlo?

En una canción propia, escucha el bajo o la batería de forma aislada para estudiar su ritmo. También puedes importar los archivos en un editor de audio para usos permitidos por tus derechos.

Cómo utilizarlo

  1. Elige una grabación musical.
  2. Inicia la separación con IA.
  3. Escucha las pistas necesarias entre los cuatro resultados.
  4. Descarga por separado vocals, drums, bass u other como WAV.

Consejos para mejorar el resultado

Empieza con un fragmento corto con varios instrumentos. El modelo y las distintas pistas pueden consumir bastante memoria; WebGPU puede acelerar el procesamiento.

Limitaciones y revisión

La pista other agrupa varios tipos de instrumentos. Estas cuatro categorías no aíslan automáticamente cada guitarra, piano o sintetizador. Puede haber sonidos de otras pistas y errores de separación.

Preguntas frecuentes

¿Obtendré guitarra y piano por separado?

La herramienta ofrece cuatro categorías. La guitarra y el piano suelen quedar agrupados en other.

¿Son las pistas originales del estudio?

No. La IA estima los componentes de la mezcla final y los resultados pueden diferir de las pistas originales.

Procesamiento y privacidad

El archivo seleccionado se procesa en tu navegador, en tu propio dispositivo; no se envía a un servicio externo de procesamiento con IA. La carga inicial del modelo y del entorno de ejecución puede tardar y consumir datos. La velocidad depende de la duración, el navegador y los recursos del dispositivo. En móvil, prueba un fragmento corto, mantén la pestaña abierta y guarda el resultado. Consulta el aviso de privacidad para conocer otros tratamientos de datos del sitio. Aviso de privacidad.

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